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影响调峰的一些因素


发布时间:

2021-11-11

  目前在能源产业政策的刺激之下,风电装机容量呈现爆发式的增长,尤其是一些寒冷的区域受到气候和冬季环境温度的影响之下,在供暖期也就是电负荷较高的时期,为了能够很好的促进节能发电以及保护环境,从而有效地利用一些清洁能源,这就需要在用电高峰期降低电机组的负荷率来降低弃风率,在这一个背景之下就需要积极开展深度调峰等工作。   一方面通过探索调峰机组自身的低负荷运行来增加机组的降负荷能力,而另一个方

影响调峰的一些因素

  目前在能源产业政策的刺激之下,风电装机容量呈现爆发式的增长,尤其是一些寒冷的区域受到气候和冬季环境温度的影响之下,在供暖期也就是电负荷较高的时期,为了能够很好的促进节能发电以及保护环境,从而有效地利用一些清洁能源,这就需要在用电高峰期降低电机组的负荷率来降低弃风率,在这一个背景之下就需要积极开展深度调峰等工作。

  一方面通过探索调峰机组自身的低负荷运行来增加机组的降负荷能力,而另一个方面则开展调研技术的问题,进行调峰辅助设备来改造出负荷的空间,并且通过拓展能源管理的模式,来引入一些储能设备参与调峰工作之中。影响调峰因素是多个方面的,比如说目前电力市场负荷的需求趋势,供热需求温度设备自身的降负荷能力,调峰辅助设备在改造之后的一些技术指标,甚至是工作人员参与深度调峰的意识以及操作水平都会影响到深度调峰

  如何才能够让这些因素平衡,从而使得在深度调峰过程之中维持稳定供热,促进节能降耗进行合理的调配,取得更大的效益,所以就需要对各个影响因素有着正确的认识以及评估。

  伴随着电力市场符合的发展趋势,市场因素成为了决定调峰决策走向的一个关键的因素,只有对符合的发展趋势更加准确的把握,才能够及时的调整符合的策略,并且参与到深度调峰的工作之中,使得效益更大。而能否对于符合的趋势正确的进行预判,这就需要工作人员对某个区域的发电量需求空间更加的掌握,并且了解可参与调峰设备的容量发电设备容量走势,尤其要关注热电机组清洁能源发电机组运行过程中的容量变化,实时把控住环境中的温度严判风电等清洁能源的开机趋势等等。

  除此之外就是调峰机组其自身的一些状况,设备自身将负荷是确保发电安全以及供热安全的一个前提条件,通过低负荷优化运行实验,能够使得调峰机组降负荷的能力提高32%左右,可是由于供热温度依旧制约着调峰机组降负荷的深度,所以说在供热调峰期间遇到寒冷天气的时候可以降负荷,约50%~55%。


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